<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Machine Learning on Victor Laurance - Software Engineer</title><link>https://laurance.dev/es/tags/machine-learning/</link><description>Recent content in Machine Learning on Victor Laurance - Software Engineer</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://laurance.dev/es/tags/machine-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Cómo Funcionan las IAs Generativas (LLMs)</title><link>https://laurance.dev/es/blog/funcionamento-llms/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://laurance.dev/es/blog/funcionamento-llms/</guid><description>&lt;p>Cada vez que alguien me pregunta &amp;ldquo;¿pero cómo funciona realmente ChatGPT?&amp;rdquo;, solía encontrarme con dos respuestas prefabricadas: o un &amp;ldquo;es magia&amp;rdquo; disfrazado de explicación, o una inmersión en matemáticas avanzadas que desconectaba al interlocutor en la segunda frase. No tiene por qué ser así. Se puede explicar con rigor, sin simplificar hasta desvirtuar la realidad y sin exigir conocimientos de cálculo. Eso es exactamente lo que quiero hacer aquí.&lt;/p>
&lt;h2 id="no-es-magia-es-un-predictor-de-la-siguiente-palabra-pero-a-escala-gigantesca">No es magia: es un predictor de la siguiente palabra, pero a escala gigantesca&lt;/h2>
&lt;p>En su esencia, un LLM (Large Language Model, &amp;ldquo;modelo de lenguaje grande&amp;rdquo;) hace una sola cosa: dado un fragmento de texto, calcula cuál es la palabra más probable que debería venir a continuación. Funciona con el mismo principio que el autocorrector del teclado de tu teléfono cuando sugiere la siguiente palabra mientras escribes, solo que entrenado con una fracción sustancial de todo lo escrito públicamente en internet, con miles de millones de parámetros internos, en lugar de unas pocas conversaciones personales.&lt;/p></description></item></channel></rss>